NegTrain

halka açık final dersi NegTrain

Negatif örnekleme yoluyla eğitim.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik NegTrain

create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > wIn, İşlenen < TFloat32 > wOut, İşlenen < TInt32 > örnekler, İşlenen < TInt32 > etiketler, İşlenen < TFloat32 > lr, List<Long> vocabCount, Long numNegativeSamples) Yeni bir NegTrain işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "NegTrain"

Genel Yöntemler

public static NegTrain create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > wIn, İşlenen < TFloat32 > wOut, İşlenen < TInt32 > örnekler, İşlenen < TInt32 > labels, İşlenen < TFloat32 > lr, List<Long> vocabCount, Long numNegativeSamples)

Yeni bir NegTrain işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
kazanç	giriş sözcüğü yerleştirme.
Çıkış	çıktı sözcüğü yerleştirme.
örnekler	Kelime kimliklerinin bir vektörü.
etiketler	Kelime kimliklerinin bir vektörü.
kelime sayısı	Kelime hazinesindeki kelimelerin sayısı.
numNegativeSamples	Örnek başına negatif örnek sayısı.

İadeler

• NegTrain'in yeni bir örneği