QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

genel final sınıfı QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

İç İçe Sınıflar

sınıf QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <W, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen <? TType'ı genişletir > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Çıkış < TFloat32 >
azami çıkış ()
Çıkış < TFloat32 >
dkÇıktı ()
Çıkış <W>
çıktı ()
statik QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
paddingList (Liste<Uzun> paddingList)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

Genel Yöntemler

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize'ın yeni bir örneği

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()

genel Çıkış < TFloat32 > minOutput ()

genel Çıkış <W> çıkışı ()

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)