Bir 'N'-minibatch 'SparseTensor'u bir '[N, 3]' 'Tensor' nesnesine serileştirin.
'SparseTensor'un derecesi 'R' 1'den büyük olmalıdır ve ilk boyut, mini parti boyutu olarak kabul edilir. 'SparseTensor'un elemanları bu ilk boyuta göre artan düzende sıralanmalıdır. Her bir 'serialized_sparse' satırına giren serileştirilmiş 'SparseTensor' nesneleri 'R-1' derecesine sahip olacaktır.
Mini parti boyutu 'N', 'sparse_shape[0]'dan çıkarılır.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <U> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <U, TType'ı genişletir > SerializeManySparse <U> | |
static SerializeManySparse < TString > | |
Çıkış <U> |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <U> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SerializeManySparse <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > sparseIndices, İşlenen <? extends TType > sparseValues, İşlenen < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
Yeni bir SerializeManySparse işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
seyrek Endeksler | 2-D. Mini parti 'SparseTensor'un 'endeksleri'. |
seyrek Değerler | 1-D. Mini parti 'SparseTensor'un 'değerleri'. |
seyrek Şekil | 1-D. Mini parti 'SparseTensor'un 'şekli'. |
çıkış türü | Serileştirme için kullanılacak 'dtype'; desteklenen türler "string" (varsayılan) ve "variant"tır. |
İadeler
- SerializeManySparse'ın yeni bir örneği
public static SerializeManySparse < TString > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > sparseIndices, İşlenen <? extends TType > sparseValues, İşlenen < TInt64 > sparseShape)
Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir SerializeManySparse işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
seyrek Endeksler | 2-D. Mini parti 'SparseTensor'un 'endeksleri'. |
seyrek Değerler | 1-D. Mini parti 'SparseTensor'un 'değerleri'. |
seyrek Şekil | 1-D. Mini parti 'SparseTensor'un 'şekli'. |
İadeler
- SerializeManySparse'ın yeni bir örneği