SparseAddGrad

halka açık final sınıfı SparseAddGrad

SparseAdd işlemi için gradyan operatörü.

SparseAdd işlemi A + B'yi hesaplar; burada A, B ve toplam, "SparseTensor" nesneleri olarak temsil edilir. Bu işlem, toplamın boş olmayan değerlerine göre yukarı akış degradesini alır ve A ve B'nin boş olmayan değerlerine göre degradelerin çıktısını alır.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	aValGrad () '[nnz(A)]' şeklinde 1-D.
Çıkış <T>	bValGrad () '[nnz(B)]' şeklinde 1-D.
static <T, TType'ı genişletir > SparseAddGrad <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> backpropValGrad, İşlenen < TInt64 > aIndices, İşlenen < TInt64 > bIndices, İşlenen < TInt64 > sumIndices) Yeni bir SparseAddGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseAddGrad"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> aValGrad ()

'[nnz(A)]' şeklinde 1-D. A'nın boş olmayan değerlerine göre gradyan.

genel Çıkış <T> bValGrad ()

'[nnz(B)]' şeklinde 1-D. B'nin boş olmayan değerlerine göre gradyan.

public static SparseAddGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> backpropValGrad, İşlenen < TInt64 > aIndices, İşlenen < TInt64 > bIndices, İşlenen < TInt64 > sumIndices)

Yeni bir SparseAddGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
backpropValGrad	'[nnz(sum)]' şeklinde 1-D. Toplamın boş olmayan değerlerine göre gradyan.
aEndeksler	2-D. 'SparseTensor' A'nın 'indeksleri', boyut '[nnz(A), ndims]'.
b Endeksleri	2-D. 'SparseTensor' B'nin 'indeksleri', boyut '[nnz(B), ndims]'.
toplam Endeksler	2-D. 'SparseTensor' toplamının 'indeksleri', boyut '[nnz(sum), ndims]'.

İadeler

• SparseAddGrad'ın yeni bir örneği