CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. LSTM'deki projeksiyonu destekler.
Gelecek eğitimde veya çıkarımlarda kullanılabilmeleri için opak parametreler arabelleğine bir ağırlık kümesi yazar.
Params arabelleğinin farklı GPU'lar arasında uyumlu olmayabileceğini unutmayın. Dolayısıyla herhangi bir kaydetme ve restorasyon, kanonik ağırlıklara ve önyargılara dönüştürülmeli ve bunlardan dönüştürülmelidir.
num_layers: RNN modelindeki katman sayısını belirtir. num_units: Gizli durumun boyutunu belirtir. input_size: Giriş durumunun boyutunu belirtir. ağırlıklar: kaydetme ve geri yükleme için kullanılabilen ağırlıkların kanonik biçimi. Farklı nesiller arasında uyumlu olma olasılıkları daha yüksektir. önyargılar: kaydetme ve geri yükleme için kullanılabilecek önyargıların kanonik biçimi. Farklı nesiller arasında uyumlu olma olasılıkları daha yüksektir. num_params_weights: tüm katmanlar için ağırlık parametresi matrisinin sayısı. num_params_biases: tüm katmanlar için önyargı parametre vektörünün sayısı. rnn_mode: RNN modelinin tipini belirtir. input_mode: Giriş ile ilk katmandan önceki gerçek hesaplama arasında doğrusal bir projeksiyon olup olmadığını belirtin. 'skip_input'a yalnızca input_size == num_units; olduğunda izin verilir. 'auto_select', input_size == num_units; olduğunda 'skip_input' anlamına gelir; aksi takdirde 'doğrusal_giriş' anlamına gelir. Direction: Çift yönlü bir modelin kullanılıp kullanılmayacağını belirtir. yön = (yön == çift yönlü) ? 2 : 1 bırakma: bırakma olasılığı. 0'a ayarlandığında bırakma devre dışı bırakılır. tohum: bırakmayı başlatan tohumun 1. kısmı. tohum2: bırakmayı başlatmak için bir tohumun 2. kısmı. num_proj: Projeksiyon matrislerinin çıktı boyutu. Hiçbiri veya 0 ise hiçbir projeksiyon gerçekleştirilmez.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | CudnnRNNCanonicalToParams.Options | CudnnRNNCanonicalToParams için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T , TNumber'ı genişletir > CudnnRNNCanonicalToParams <T> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > numLayers, İşlenen < TInt32 > numUnits, İşlenen < TInt32 > inputSize, Yinelenebilir< İşlenen <T>> ağırlıkları, Yinelenebilir< İşlenen <T>> eğilimler, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir CudnnRNNCanonicalToParams işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik CudnnRNNCanonicalToParams.Options | yön (Dize yönü) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParams.Options | bırakma (Kayanma bırakma) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParams.Options | inputMode (Dize girişModu) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParams.Options | numProj (Uzun numProj) |
| Çıkış <T> | parametreler () |
| statik CudnnRNNCanonicalToParams.Options | rnnMode (Dize rnnMode) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParams.Options | tohum (Uzun tohum) |
| statik CudnnRNNCanonicalToParams.Options | tohum2 (Uzun tohum2) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static CudnnRNNCanonicalToParams <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > numLayers, İşlenen < TInt32 > numUnits, İşlenen < TInt32 > inputSize, Yinelenebilir< İşlenen <T>> ağırlıkları, Yinelenebilir< İşlenen <T>> önyargıları, Seçenekler.. . seçenekler)
Yeni bir CudnnRNNCanonicalToParams işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- CudnnRNNCanonicalToParams'ın yeni bir örneği