QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

genel final sınıfı QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

İç İçe Sınıflar

sınıf

QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options

QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <V extends TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter , İşlenen < TFloat32 > summand, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Çıkış < TFloat32 >	azami çıkış ()
Çıkış < TFloat32 >	dkÇıktı ()
Çıkış <V>	çıktı ()
statik QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	paddingList (Liste<Uzun> paddingList)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu"

Genel Yöntemler

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen <? extends TType > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter , İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > summand, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu'nun yeni bir örneği

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()

genel Çıkış < TFloat32 > minOutput ()

genel Çıkış <V> çıkışı ()

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)