NonMaxSuppressionWithOverlaps

genel final sınıfı NonMaxSuppressionWithOverlaps

Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer,

önceden seçilen kutularla yüksek oranda örtüşen kutuların budanması. Puanı "score_threshold"dan düşük olan sınırlayıcı kutular kaldırılır. N'ye n örtüşme değerleri, özel bir örtüşme kriterinin (örneğin, birleşim üzerinde kesişim, alan üzerinde kesişim vb.) tanımlanmasına olanak tanıyan kare matris olarak sağlanır.

Bu işlemin çıktısı, seçilen kutuları temsil eden sınırlayıcı kutuların giriş koleksiyonuna indekslenen bir tamsayılar kümesidir. Seçilen endekslere karşılık gelen sınırlayıcı kutu koordinatları daha sonra "tf.gather işlemi" kullanılarak elde edilebilir. Örneğin:

seçilen_indices = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps(örtüşmeler, puanlar, max_output_size, örtüşme_eşiği, puan_threshold) seçili_boxes = tf.gather(kutular, seçili_indices)

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TInt32 >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik NonMaxSuppressionWithOverlaps
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > örtüşmeler, İşlenen < TFloat32 > puanlar, İşlenen < TInt32 > maxOutputSize, İşlenen < TFloat32 > örtüşmeThreshold, İşlenen < TFloat32 > skorThreshold)
Yeni bir NonMaxSuppressionWithOverlaps işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TInt32 >
seçilen Endeksler ()
Kutu tensöründen seçilen endeksleri temsil eden "[M]" şeklinde bir 1 boyutlu tamsayı tensörü; burada "M <= max_output_size".

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıktı < TInt32 >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut TInt32
Tensör olarak ()
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TInt32 >
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "NonMaxSuppressionWithOverlaps"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TInt32 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static NonMaxSuppressionWithOverlaps create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > örtüşmeler, İşlenen < TFloat32 > puanlar, İşlenen < TInt32 > maxOutputSize, İşlenen < TFloat32 > OverlapThreshold, İşlenen < TFloat32 > ScoreThreshold)

Yeni bir NonMaxSuppressionWithOverlaps işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
örtüşmeler N'ye n kutu çakışma değerlerini temsil eden "[num_boxes, num_boxes]" şeklindeki 2 boyutlu kayan nokta tensörü.
puanlar Her kutuya (kutuların her satırı) karşılık gelen tek bir puanı temsil eden "[num_boxes]" şeklindeki 1 boyutlu kayan tensör.
maksimumÇıktıBoyutu Maksimum olmayan bastırma tarafından seçilecek maksimum kutu sayısını temsil eden bir skaler tamsayı tensörü.
örtüşmeEşik Kutuların üst üste gelip gelmediğine karar vermek için eşiği temsil eden 0-D kayan tensör.
puanEşik Puana göre kutuların ne zaman kaldırılacağına karar verme eşiğini temsil eden 0-D kayan tensör.
İadeler
  • NonMaxSuppressionWithOverlaps'ın yeni bir örneği

genel Çıkış < TInt32 > seçili Endeksler ()

Kutu tensöründen seçilen endeksleri temsil eden "[M]" şeklinde bir 1 boyutlu tamsayı tensörü; burada "M <= max_output_size".