FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

halka açık final dersi FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın.

İç İçe Sınıflar

sınıf

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TFloat32 >	backpropWrtMax () Geriye yayılan degradeler wrt
Çıkış < TFloat32 >	backpropWrtMin () Geriye yayılan degradeler wrt
Çıkış < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Geriye yayılan degradeler wrt
statik FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > girişler, İşlenen < TFloat32 > min, İşlenen < TFloat32 > maksimum, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir FakeQuantWithMinMaxVarsGradient işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	darRange (Boolean darRange)
statik FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	numBits (Uzun numBits)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Maksimum parametre ile geri yayılan degradeler: `sum(gradients * (inputs > max))'.

genel Çıkış < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Geriye yayılan degradeler minimum parametreyle: `sum(gradients * (inputs < min))'.

genel Çıkış < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Girişlere göre geri yayılan degradeler: `gradients * (girişler >= minimum && girişler <= maksimum)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > girişler, İşlenen < TFloat32 > min, İşlenen < TFloat32 > maksimum, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir FakeQuantWithMinMaxVarsGradient işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
degradeler	FakeQuantWithMinMaxVars işleminin üzerinde geriye yayılan degradeler.
girişler	FakeQuantWithMinMaxVars işlemine girdi olarak iletilen değerler. min, max: Niceleme aralığı, skaler kayan noktalar.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• FakeQuantWithMinMaxVarsGradient'in yeni bir örneği

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options darRange (Boolean darRange)

Parametreler

dar aralık	2^num_bits - 1 farklı değere nicemlenip nicelenmeyeceği.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options numBits (Long numBits)

Parametreler

numBits	Nicelemenin bit genişliği; 2 ile 8 arasında (dahil).