DecodeAndCropJpeg

genel final sınıfı DecodeAndCropJpeg

JPEG kodlu bir görüntünün kodunu çözün ve uint8 tensörüne kırpın.

Attr 'kanalları', kodu çözülmüş görüntü için istenen renk kanalı sayısını belirtir.

Kabul edilen değerler şunlardır:

• 0: JPEG kodlu görüntüdeki kanal sayısını kullanın.
• 1: gri tonlamalı bir görüntü çıktısı alın.
• 3: bir RGB görüntüsünün çıktısını alın.

Gerekirse JPEG kodlu görüntü, istenen sayıda renk kanalıyla eşleşecek şekilde dönüştürülür.

Öznitelik oranı, kod çözme sırasında görüntünün tamsayı faktörü kadar küçültülmesine olanak tanır. İzin verilen değerler şunlardır: 1, 2, 4 ve 8. Bu, görüntünün boyutunun daha sonra küçültülmesinden çok daha hızlıdır.

Kod çözme ve kırpma kombinasyonuna eşdeğerdir, ancak yalnızca kısmi jpeg görüntüsünün kodunu çözerek çok daha hızlıdır.

İç İçe Sınıflar

sınıf

DecodeAndCropJpeg.Options

DecodeAndCropJpeg için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik DecodeAndCropJpeg.Options	kabul edilebilir Kesir (Kabul edilebilir Kesir)
Çıkış < TUint8 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik DecodeAndCropJpeg.Options	kanallar (Uzun kanallar)
statik DecodeAndCropJpeg	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > içerikler, İşlenen < TInt32 > kırpmaWindow, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir DecodeAndCropJpeg işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik DecodeAndCropJpeg.Options	dctMethod (Dize dctMethod)
statik DecodeAndCropJpeg.Options	fantezi Yükseltme (Boolean fantezi Yükseltme)
Çıkış < TUint8 >	resim () "[yükseklik, genişlik, kanallar]" şeklinde 3 boyutlu..
statik DecodeAndCropJpeg.Options	oran (Uzun oran)
statik DecodeAndCropJpeg.Options	tryRecoverTruncated (Boolean tryRecoverTruncated)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıktı < TUint8 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TUint8	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
özet Sınıf< TUint8 >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "DecodeAndCropJpeg"

Genel Yöntemler

public static DecodeAndCropJpeg.Options kabul edilebilirFraction (Kabul edilebilirFraction)

Parametreler

kabul edilebilir Kesir	Kesilmiş bir giriş kabul edilmeden önce gereken minimum satır kesri.

genel Çıkış < TUint8 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel statik DecodeAndCropJpeg.Options kanalları (Uzun kanallar)

Parametreler

kanallar	Kodu çözülmüş görüntü için renk kanalı sayısı.

public static DecodeAndCropJpeg create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > içerikler, İşlenen < TInt32 > kırpmaWindow, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir DecodeAndCropJpeg işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
içindekiler	0-D. JPEG kodlu görüntü.
kırpma penceresi	1-D. Kırpma penceresi: [crop_y, kırpma_x, kırpma_yüksekliği, kırpma_genişliği].
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• DecodeAndCropJpeg'in yeni bir örneği

public static DecodeAndCropJpeg.Options dctMethod (String dctMethod)

Parametreler

dctMetodu	sıkıştırmayı açmak için kullanılan algoritma hakkında bir ipucu belirten dize. Varsayılan, sisteme özgü bir varsayılanla eşlenen "" şeklindedir. Şu anda geçerli değerler şunlardır: ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. İpucu göz ardı edilebilir (örneğin, dahili jpeg kitaplığı bu özel seçeneğe sahip olmayan bir sürüme geçebilir).

public static DecodeAndCropJpeg.Options fantezi Yükseltme (Boolean fantezi Yükseltme)

Parametreler

fanteziYükseltme	Doğruysa, kroma düzlemlerinin daha yavaş ama daha iyi ölçeklendirilmesini kullanın (yalnızca yuv420/422).

genel Çıkış < TUint8 > resim ()

"[yükseklik, genişlik, kanallar]" şeklinde 3 boyutlu..

public static DecodeAndCropJpeg.Options oranı (Uzun oran)

Parametreler

oran	Ölçek küçültme oranı.

public static DecodeAndCropJpeg.Options tryRecoverTruncated (Boolean tryRecoverTruncated)

Parametreler

tryRecoverTruncated	Doğruysa, kesilmiş girdiden bir görüntüyü kurtarmayı deneyin.