WindowDataset

genel son sınıf WindowDataset

Giriş öğelerini (yuvalarını) pencerelerden (yuvalarından) oluşan bir veri kümesinde birleştirir.

Bir "pencere", "boyut" boyutunda düz öğelerden oluşan sonlu bir veri kümesidir (veya pencereyi doldurmaya yetecek kadar giriş öğesi yoksa ve "drop_remainder" false olarak değerlendirilirse daha az olabilir).

'shift' argümanı, pencerenin her yinelemede hareket ettiği girdi öğelerinin sayısını belirler. 'k'inci penceredeki ilk öğe öğe olacaktır

1 + (k-1) * shift
   

giriş veri kümesinin. Özellikle, ilk pencerenin ilk öğesi her zaman giriş veri kümesinin ilk öğesi olacaktır.

'Adım' parametresi 1'den büyükse, her pencere, pencerede görünen her öğe arasındaki '(adım - 1)' giriş öğelerini atlayacaktır. Çıkış pencereleri, "stride" değerinden bağımsız olarak hala "size" öğelerini içerecektir.

'Adım' argümanı giriş elemanlarının adımını belirler ve 'shift' argümanı pencerenin kaymasını belirler.

Örneğin, `{...}`nin bir Veri Kümesini temsil etmesine izin vermek:

- `tf.data.Dataset.range(7).window(2)`, `{ {0, 1}, {2, 3}, {4, 5}, {6} }` - `tf.data'yı üretir. Dataset.range(7).window(3, 2, 1, True)`, `{ {0, 1, 2}, {2, 3, 4}, {4, 5, 6} }` - `tf'yi üretir. data.Dataset.range(7).window(3, 1, 2, True)`, `{ {0, 2, 4}, {1, 3, 5}, {2, 4, 6} }' üretir

'Pencere' dönüşümü iç içe geçmiş öğelerden oluşan bir veri kümesine uygulandığında, iç içe geçmiş pencerelerden oluşan bir veri kümesi ürettiğini unutmayın.

Örneğin:

- `tf.data.Dataset.from_tensor_slices((range(4), range(4))).window(2)` şunu üretir: `{({0, 1}, {0, 1}), ({2, 3) }, {2, 3})}` - `tf.data.Dataset.from_tensor_slices({"a": range(4)}).window(2)` şunu üretir: `{ {"a": {0, 1} }, {"a": {2, 3} } }`

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TType >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik PencereVeri Kümesi	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen < TInt64 > size, İşlenen < TInt64 > kaydırma, İşlenen < TInt64 > adım, İşlenen < TBool > dropRemainder, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri) Yeni bir WindowDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <?>	halletmek ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hashKodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış < TType >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TType	Tensör () olarak Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TType >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "PencereVeri Kümesi"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TType > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static WindowDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen < TInt64 > boyut, İşlenen < TInt64 > kaydırma, İşlenen < TInt64 > adım, İşlenen < TBool > dropRemainder, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktı Türleri, Liste < Şekil > çıktı Şekilleri)

Yeni bir WindowDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
boyut	Giriş veri kümesinin bir pencerede birleştirilecek öğelerinin sayısını temsil eden bir tamsayı skaler. Olumlu olmalı.
vardiya	Pencerenin her yinelemede hareket ettiği giriş öğelerinin sayısını temsil eden bir tamsayı skaler. Varsayılan "boyut"tur. Olumlu olmalı.
adım	Kayan penceredeki giriş öğelerinin adımını temsil eden bir tamsayı skaler. Olumlu olmalı. Varsayılan 1 değeri "her giriş öğesini koru" anlamına gelir.
bırakKalan	Boyutu "window_size"dan küçükse son pencerenin bırakılıp bırakılmayacağını temsil eden bir Boole skaleri.

İade

• WindowDataset'in yeni bir örneği

genel Çıkış <?> tanıtıcı ()