QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

genel final sınıfı QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Önyargı ekleme ve relu ile 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden niceleyin.

Girişler iki boyutlu matrisler ve 1 boyutlu öngerilim vektörü olmalıdır. Ve "a"nın iç boyutu ("transpoze_a" sıfır değilse transpoze edildikten sonra) "b"nin dış boyutuyla eşleşmelidir (eğer "transpoze_b" sıfır değilse transpoze edildikten sonra). Daha sonra matris çarpım sonucu üzerinde öngerilim değerleri ile yayın ekleme işlemini yapın. Önyargı boyutu "b"nin iç boyutuyla eşleşmelidir. Daha sonra negatif olmayan bir sonuç almak için relu aktivasyonunu yapın. Daha sonra nihai uint8 sonucunu elde etmek için işlemi yeniden nicelendirin.

İç İçe Sınıflar

sınıf

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <W, TType'ı genişletir > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > a, İşlenen <? extends TType > b, İşlenen <? extends TType > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minA, İşlenen < TFloat32 > maxA, İşlenen < TFloat32 > minB, İşlenen < TFloat32 > maxB, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Sınıf<W> Toutput, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (Dize inputQuantMode)
Çıkış < TFloat32 >	maksimum Çıkış () En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış < TFloat32 >	minOut () En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <W>	dışarı ()
statik QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	devrikA (Boolean devrikA)
statik QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	devrikB (Boolean devrikB)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize"

Genel Yöntemler

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > a, İşlenen <? extends TType > b, İşlenen <? extends TType > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minA, İşlenen < TFloat32 > maxA, İşlenen < TFloat32 > minB, İşlenen < TFloat32 > maxB, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Sınıf<W> Toutput, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
A	Çarpılacak bir matris. 'quint8' türünde iki boyutlu bir tensör olmalıdır.
B	Çarpılacak bir matris ve "qint8" türünde iki boyutlu bir tensör olmalıdır.
ön yargı	Boyutu "b"nin iç boyutuyla eşleşen bir 1 boyutlu öngerilim tensörü ("transpoze_b" sıfır değilse transpoze edildikten sonra).
mina	En düşük nicelenmiş "a" değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksimumA	En yüksek nicelenmiş "a" değerinin temsil ettiği kayan değer.
minB	En düşük nicelenmiş "b" değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksB	En yüksek nicelenmiş "b" değerinin temsil ettiği kayan değer.
dkDondurulmuşÇıktı	Yeniden niceleme sonrasında nicelenen en yüksek çıkış değerinin olduğu kayan değer.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize'ın yeni bir örneği

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parametreler

girişQuantMode	Giriş verileri niceleme modu. MIN_FIRST(varsayılan) veya SCALED.

genel Çıkış < TFloat32 > maxOut ()

En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış < TFloat32 > minOut ()

En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <W> çıkış ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parametreler

A'yı devrik	Doğruysa, 'a' çarpmadan önce yer değiştirir.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parametreler

devrik B	Doğruysa, 'b' çarpmadan önce yer değiştirir.