CtcLoss

genel final sınıfı CtcLoss

Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. Ayrıca hesaplar

degrade. Bu sınıf sizin için softmax işlemini gerçekleştirir, bu nedenle girişler, örneğin bir LSTM tarafından çıkışların doğrusal projeksiyonları olmalıdır.

İç İçe Sınıflar

sınıf

CtcLoss.Options

CtcLoss için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik <T TNumber'ı genişletir > CtcLoss <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişleri, İşlenen < TInt64 > labelsIndices, İşlenen < TInt32 > labelsValues, İşlenen < TInt32 > dizi Uzunluğu, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir CtcLoss işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik CtcLoss.Options	ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)
Çıkış <T>	gradyan () 'Kayıp'ın gradyanı.
statik CtcLoss.Options	görmezdenLongerOutputsThanInputs (Boolean görmezdenLongerOutputsThanInputs)
Çıkış <T>	kayıp () Günlük olasılıklarını içeren bir vektör (toplu).
statik CtcLoss.Options	preprocessCollapseRepeated (Boolean önişlemCollapseRepeated)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "CTCLoss"

Genel Yöntemler

public static CtcLoss <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişleri, İşlenen < TInt64 > labelsIndices, İşlenen < TInt32 > labelsValues, İşlenen < TInt32 > sıraUzunluğu, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir CtcLoss işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
girişler	3-B, şekil: `(max_time x Batch_size x num_classes)`, logitler.
etiketlerEndeksler	Bir `SparseTensor'un indeksleri '. 'labels_indices(i, :) == [b, t]', 'labels_values(i)'nin '(toplu b, zaman t)' için kimliği sakladığı anlamına gelir.
etiketlerDeğerler	Verilen parti ve zamanla ilişkili değerler (etiketler).
dizi uzunluğu	Dizi uzunluklarını (toplu iş) içeren bir vektör.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• yeni bir CtcLoss örneği

genel statik CtcLoss.Options ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)

Parametreler

ctcMergeTekrarlandı	Skaler. Yanlış olarak ayarlanırsa, CTC hesaplaması sırasında tekrarlanan boş olmayan etiketler birleştirilmez ve ayrı etiketler olarak yorumlanır. Bu CTC'nin basitleştirilmiş bir versiyonudur.

genel Çıkış <T> degrade ()

'Kayıp'ın gradyanı. 3-B, şekil: `(maks_zaman x parti_boyutu x sınıf_sayısı)`.

public static CtcLoss.Options görmezdenLongerOutputsThanInputs (Boolean görmezdenLongerOutputsThanInputs)

Parametreler

yoksayGirişlerden Daha Uzun Çıkışlar	Skaler. True olarak ayarlanırsa, CTC hesaplaması sırasında, giriş dizilerinden daha uzun çıktı dizilerine sahip olan öğeler atlanır: kayıp terimine katkıda bulunmazlar ve sıfır gradyanlıdırlar.

genel Çıkış <T> kaybı ()

Günlük olasılıklarını içeren bir vektör (toplu).

public static CtcLoss.Options önişlemCollapseRepeated (Boolean önişlemCollapseRepeated)

Parametreler

önişlemÇöküşTekrarlandı	Skaler, doğruysa tekrarlanan etiketler CTC hesaplamasından önce daraltılır.