BoostedTreesMakeStatsSummary

genel final dersi BoostedTreesMakeStatsSummary

Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar.

Özet istatistikler, her örnek için karşılık gelen düğümde ve grupta biriken degradeleri ve hessian'ları içerir.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TFloat32 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik BoostedTreesMakeStatsÖzet	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > nodeIds, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > hessians, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> kovalanmışFeaturesList, Uzun maxSplits, Uzun numBuckets) Yeni bir BoostedTreesMakeStatsSummary işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TFloat32 >	istatistikÖzet () çıkış Derecesi 4 Tensör (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), karşılık gelen düğüme ve gruba yerleştirilen birikmiş istatistikleri içerir.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış < TFloat32 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TFloat32	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TFloat32 >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "BoostedTreesMakeStatsSummary"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > nodeIds, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > hessians, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> kovalanmışFeaturesList, Uzun maxSplits, Uzun numBuckets)

Yeni bir BoostedTreesMakeStatsSummary işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
düğüm kimlikleri	int32 Rank 1 Tensör, her örneğin istenen katman için dahil olduğu düğüm kimliklerini içerir.
degradeler	şamandıra32; Derece 2 Degradeler için Tensör (şekil=[#örnekler, 1]).
çuvallılar	şamandıra32; Kendirler için Derece 2 Tensör (şekil=[#örnekler, 1]).
kovalanmışÖzelliklerListesi	int32, her biri gruplandırılmış özelliği içeren Derece 1 Tensörlerin listesi (her özellik sütunu için).
maksimumBölmeler	int; Ağacın tamamında mümkün olan maksimum bölünme sayısı.
numBuckets	int; gruplandırılmış özelliğin mümkün olan maksimum değerine eşittir.

İadeler

• BoostedTreesMakeStatsSummary'nin yeni bir örneği

genel Çıkış < TFloat32 > statsSummary ()

çıkış Derecesi 4 Tensör (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), karşılık gelen düğüme ve gruba yerleştirilen birikmiş istatistikleri içerir. 4. boyutun ilk indeksi gradyanları, ikincisi ise kendirleri ifade eder.