ResourceApplyAdagradDa

genel final sınıfı ResourceApplyAdagradDa

'*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.

İç İçe Sınıflar

sınıf

ResourceApplyAdagradDa.Options

ResourceApplyAdagradDa için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyAdagradDa	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> degradeBiriktirici, İşlenen <?> degradeKareBiriktirici, İşlenen <T> grad, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen < TInt64 > globalStep, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ResourceApplyAdagradDa işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyAdagradDa.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceApplyAdagradDA"

Genel Yöntemler

public static ResourceApplyAdagradDa create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> degradeBiriktirici, İşlenen <?> degradeSquaredBiriktirici, İşlenen <T> grad, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen < TInt64 > globalStep, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceApplyAdagradDa işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
degradeAkümülatör	Bir Variable()'dan olmalıdır.
degradeKareAkümülatör	Bir Variable()'dan olmalıdır.
mezun	Gradyan.
IR	Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
l1	L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
l2	L2 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
küreselAdım	Eğitim adımı numarası. Bir skaler olmalı.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• ResourceApplyAdagradDa'nın yeni bir örneği

public static ResourceApplyAdagradDa.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler

KullanımKilitleme	True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.