ResourceApplyAdagradDa

genel final sınıfı ResourceApplyAdagradDa

'*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.

sınıf ResourceApplyAdagradDa.Options ResourceApplyAdagradDa için isteğe bağlı özellikler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyAdagradDa	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> degradeBiriktirici, İşlenen <?> degradeKareBiriktirici, İşlenen <T> grad, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen < TInt64 > globalStep, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ResourceApplyAdagradDa işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyAdagradDa.Options	useLocking (Boolean useLocking)

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

Sabitler

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceApplyAdagradDA"

Yeni bir ResourceApplyAdagradDa işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
degradeAkümülatör	Bir Variable()'dan olmalıdır.
degradeKareAkümülatör	Bir Variable()'dan olmalıdır.
mezun	Gradyan.
IR	Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
l1	L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
l2	L2 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
küreselAdım	Eğitim adımı numarası. Bir skaler olmalı.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

KullanımKilitleme	True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.