ResourceApplyPowerSign

genel son sınıf ResourceApplyPowerSign

AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g güncelleme <- exp(logbase *sign_decay *sign(g) *sign(m_t)) * g değişkeni <- değişken - lr_t * güncelleme

sınıf ResourceApplyPowerSign.Options ResourceApplyPowerSign için isteğe bağlı özellikler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

statik <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyPowerSign	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> m, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> logbase, İşlenen <T> işaretDecay, İşlenen <T> beta, İşlenen <T> grad, Seçenekler.. . seçenekler) Yeni bir ResourceApplyPowerSign işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyPowerSign.Options	useLocking (Boolean useLocking)

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

Sabitler

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceApplyPowerSign"

Yeni bir ResourceApplyPowerSign işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
M	Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR	Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
günlük tabanı	Bir skaler olmalı.
işaretÇürüme	Bir skaler olmalı.
beta	Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

KullanımKilitleme	'Doğru' ise var ve m tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunur; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.