genel son sınıf Conv2dBackpropInput
Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | Conv2dBackpropInput.Options | Conv2dBackpropInput için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T , TNumber'ı genişletir > Conv2dBackpropInput <T> | |
| statik Conv2dBackpropInput.Options | dataFormat (Dize dataFormat) |
| statik Conv2dBackpropInput.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
| statik Conv2dBackpropInput.Options | explicitPaddings (List<Long>explicitPaddings) |
| Çıkış <T> | çıktı () "[toplu, yükseklik_içi, genişlik_içi,kanal_içi]" şeklinde 4-D. |
| statik Conv2dBackpropInput.Options | useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "Conv2DBackpropInput"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Conv2dBackpropInput <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > inputSizes, İşlenen <T> filtresi, İşlenen <T> outBackprop, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Conv2dBackpropInput işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| girişBoyutları | "Giriş"in şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü; burada "giriş", 4 boyutlu bir "[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]" tensörüdür. |
| filtre | `[filtre_yüksekliği, filtre_genişliği, kanal içi, kanal dışı]' şeklinde 4-D. |
| outBackprop | "[toplu iş, dış_yükseklik, dış_genişlik, kanal_dışı]" şeklinde 4-D. Degradeler evrişimin çıktısına göredir. |
| adımlar | Evrişim girişinin her boyutu için kayan pencerenin adımı. Formatla belirtilen boyutla aynı sırada olmalıdır. |
| dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- Conv2dBackpropInput'un yeni bir örneği
public static Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (Dize dataFormat)
Parametreler
| veri formatı | Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
public static Conv2dBackpropInput.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)
Parametreler
| genişlemeler | 1-D uzunluk tensörü 4. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır. |
|---|
public static Conv2dBackpropInput.OptionsexplicitPaddings ( List<Long>explicitPaddings)
Parametreler
| açık Dolgular | 'Padding', '"EXPLICIT"` ise, açık dolgu miktarlarının listesi. i. boyut için, boyuttan önce ve sonra eklenen dolgu miktarı sırasıyla "explicit_paddings[2 * i]" ve "explicit_paddings[2 * i + 1]" şeklindedir. "Padding" "EXPLICIT" değilse, "explicit_paddings" boş olmalıdır. |
|---|
genel Çıkış <T> çıkışı ()
"[toplu, yükseklik_içi, genişlik_içi,kanal_içi]" şeklinde 4-D. Evrişimin girişine göre gradyan.