Conv2dBackpropInput.Options

genel statik sınıf Conv2dBackpropInput.Options

Conv2dBackpropInput için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

Conv2dBackpropInput.Options
dataFormat (Dize dataFormat)
Conv2dBackpropInput.Options
dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Conv2dBackpropInput.Options
explicitPaddings (List<Long>explicitPaddings)
Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu)

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (Dize dataFormat)

Parametreler
veri formatı Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [batch, in_channels, in_height, in_width].

public Conv2dBackpropInput.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

Parametreler
genişlemeler 1-D uzunluk tensörü 4. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

public Conv2dBackpropInput.OptionsexplicitPaddings ( List<Long>explicitPaddings)

Parametreler
açık Dolgular 'Padding', '"EXPLICIT"` ise, açık dolgu miktarlarının listesi. i. boyut için, boyuttan önce ve sonra eklenen dolgu miktarı sırasıyla "explicit_paddings[2 * i]" ve "explicit_paddings[2 * i + 1]" şeklindedir. "Padding" "EXPLICIT" değilse, "explicit_paddings" boş olmalıdır.

public Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu)