Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.
 Kullanım örnekleri için tf.sparse.segment_sum bakın.
"SegmentMean" gibi, ancak "segment_ids", "indeksler" tarafından belirtilen 0 boyutunun bir alt kümesini seçerek "data"nın ilk boyutundan daha düşük bir sıralamaya sahip olabilir.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı | 
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> |  Çıkış olarak ()  Tensörün sembolik tutamacını döndürür. | 
| static <T, TNumber'ı genişletir > SparseSegmentMean <T> | |
| Çıkış <T> |  çıktı ()  Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.  | 
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseSegmentMean <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <?, TNumber > endekslerini genişletir, İşlenen <?, TNumber > segmentId'leri genişletir)
Yeni bir SparseSegmentMean işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam | 
|---|---|
| endeksler | 1 boyutlu bir tensör. "segment_ids" ile aynı sıralamaya sahip. | 
| segment kimlikleri | 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır. | 
İadeler
- yeni bir SparseSegmentMean örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.