RecvTPUEmbeddingActivations
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
TPU'da yerleştirme etkinleştirmelerini alan bir işlem.
TPU sistemi, TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch argümanları tarafından belirtilen yerleştirme aramalarını ve toplamaları gerçekleştirir. Bu toplamaların sonuçları, RecvTPUEmbeddingActivations işleminin çıktıları olarak Tensorflow Grafiğinde görülebilir. Bu op, modelde belirtilen tablo başına bir Tensör aktivasyon içeren bir liste döndürür. TPU grafiğinde en fazla bir RecvTPUEmbeddingActivations op olabilir.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Kalıtsal Yöntemler
Java.lang.Object sınıfından | boolean | eşittir (Nesne arg0) |
| son Sınıf<?> | getClass () |
| int | hash kodu () |
| son boşluk | bildir () |
| son boşluk | tümünü bildir () |
| Sicim | toString () |
| son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
| son boşluk | bekle (uzun arg0) |
| son boşluk | Beklemek () |
Java.lang.Iterable arayüzünden | soyut geçersiz | forEach (Tüketici<? süper T> arg0) |
| soyut Yineleyici< İşlenen < TFloat32 >> | yineleyici () |
| soyut Ayırıcı< İşlenen < TFloat32 >> | ayırıcı () |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "RecvTPUEmbeddingActivations"
Genel Yöntemler
public static RecvTPUEmbeddingActivations create ( Kapsam kapsamı, Uzun numOutputs, String yapılandırması)
Yeni bir RecvTPUEmbeddingActivations işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|
| sayıÇıkışlar | Çıkış aktivasyon tensörlerinin sayısı, modeldeki yerleştirme tablolarının sayısına eşittir. |
|---|
| yapılandırma | Serileştirilmiş TPUEmbedddingConfiguration protokolü. |
|---|
İadeler
- RecvTPUEmbeddingActivations'ın yeni bir örneği
genel Liste< Çıkış < TFloat32 >> çıkışlar ()
Modeldeki gömme tablosu başına bir Tensör içeren gömme aktivasyonlarının bir TensorList'i.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# RecvTPUEmbeddingActivations\n\npublic final class **RecvTPUEmbeddingActivations** \nAn op that receives embedding activations on the TPU.\n\n\nThe TPU system performs the embedding lookups and aggregations specified by\nthe arguments to TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch. The\nresults of these aggregations are visible to the Tensorflow Graph as the\noutputs of a RecvTPUEmbeddingActivations op. This op returns a list containing\none Tensor of activations per table specified in the model. There can be at\nmost one RecvTPUEmbeddingActivations op in the TPU graph.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [RecvTPUEmbeddingActivations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Long, java.lang.String))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Long numOutputs, String config) Factory method to create a class wrapping a new RecvTPUEmbeddingActivations operation. |\n| Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#iterator())() |\n| List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | [outputs](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#outputs())() A TensorList of embedding activations containing one Tensor per embedding table in the model. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"RecvTPUEmbeddingActivations\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [RecvTPUEmbeddingActivations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Long numOutputs, String config)\n\nFactory method to create a class wrapping a new RecvTPUEmbeddingActivations operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| numOutputs | The number of output activation tensors, equal to the number of embedding tables in the model. |\n| config | Serialized TPUEmbeddingConfiguration proto. |\n|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of RecvTPUEmbeddingActivations \n\n#### public Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e\n**outputs**\n()\n\nA TensorList of embedding activations containing one Tensor per\nembedding table in the model."]]
