'SparseTensor' nesnelerini seri durumdan çıkarın.
'serialized_sparse' girişi '[?, ?, ..., ?, 3]' şeklinde olmalıdır; burada son boyut serileştirilmiş "SparseTensor" nesnelerini depolar ve diğer N boyutlar (N >= 0) bir toplu işleme karşılık gelir. Orijinal "SparseTensor" nesnelerinin sıralamalarının tümü eşleşmelidir. Son "SparseTensor" oluşturulduğunda, onun sıralaması, gelen "SparseTensor" nesnelerinin sıralaması artı N'dir; seyrek tensörler, her parti için bir tane olacak şekilde yeni boyutlar boyunca birleştirildi.
Çıkış "SparseTensor" nesnesinin orijinal boyutlar için şekil değerleri, ilgili boyutlar için giriş "SparseTensor" nesnelerinin şekil değerlerindeki maksimum değerlerdir. Yeni boyutlar partinin boyutuyla eşleşiyor.
Giriş 'SparseTensor' nesnelerinin indekslerinin standart sözlükbilimsel sıraya göre sıralandığı varsayılır. Durum böyle değilse, bu adımdan sonra dizin sıralamasını geri yüklemek için 'SparseReorder'ı çalıştırın.
Örneğin, serileştirilmiş giriş iki orijinal "SparseTensor" nesnesini temsil eden bir "[2 x 3]" matrisi ise:
indeks = [ 0] [10] [20] değerler = [1, 2, 3] şekil = [50]
Ve
indeks = [ 2] [10] değerler = [4, 5] şekil = [30]
o zaman seri durumdan çıkarılan son 'SparseTensor' şöyle olacaktır:
indeks = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] değerler = [1, 2, 3, 4, 5] şekil = [2 50]
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
static <U extends TType > DeserializeSparse <U> | |
Çıkış < TInt64 > | |
Çıkış < TInt64 > | seyrek Şekil () |
Çıkış <U> |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static DeserializeSparse <U> create ( Kapsam kapsamı, Operand <? extends TType > seriizedSparse, Class<U> dtype)
Yeni bir DeserializeSparse işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
serileştirilmiş Seyrek | Serileştirilmiş 'SparseTensor' nesneleri. Son boyutun 3 sütunu olmalıdır. |
dtype | Serileştirilmiş "SparseTensor" nesnelerinin "dtype"ı. |
İadeler
- DeserializeSparse'ın yeni bir örneği