QuantizedResizeBilinear

genel final sınıfı QuantizedResizeBilinear

Nicelenmiş çift doğrusal enterpolasyon kullanarak nicelenmiş "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın.

Giriş görüntüleri ve çıkış görüntüleri nicelenmiş türlerde olmalıdır.

İç İçe Sınıflar

sınıf

QuantizedResizeBilinear.Options

QuantizedResizeBilinear için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik QuantizedResizeBilinear.Options	alignCorners (Boolean alignCorners)
static <T, TType'ı genişletir > QuantizedResizeBilinear <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, İşlenen < TInt32 > boyutu, İşlenen < TFloat32 > min, İşlenen < TFloat32 > maks, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir QuantizedResizeBilinear işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedResizeBilinear.Options	halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters)
Çıkış < TFloat32 >	outMax ()
Çıkış < TFloat32 >	outMin ()
Çıkış <T>	yeniden boyutlandırılanResimler () "[toplu iş, yeni_yükseklik, yeni_genişlik, kanallar]" şeklinde 4-D.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedResizeBilinear"

Genel Yöntemler

public static QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (Boolean alignCorners)

Parametreler

HizalaKöşeler	Doğruysa, giriş ve çıkış tensörlerinin 4 köşe pikselinin merkezleri, köşe piksellerindeki değerler korunarak hizalanır. Varsayılan olarak false olur.

public static QuantizedResizeBilinear <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, İşlenen < TInt32 > boyutu, İşlenen < TFloat32 > min, İşlenen < TFloat32 > maksimum, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizedResizeBilinear işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
Görüntüler	'[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D.
boyut	= 2 öğeden oluşan 1-B int32 Tensörü: "yeni_yükseklik, yeni_genişlik". Görüntüler için yeni boyut.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• QuantizedResizeBilinear'ın yeni bir örneği

public static QuantizedResizeBilinear.Options halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters)

genel Çıkış < TFloat32 > outMax ()

genel Çıkış < TFloat32 > outMin ()

genel Çıkış <T> resizeImages ()

"[toplu iş, yeni_yükseklik, yeni_genişlik, kanallar]" şeklinde 4-D.