ScatterMax

halka açık final sınıfı ScatterMax

'Max' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirir.

Bu işlem hesaplanır

# Skaler indeksler ref[indeksler, ...] = max(ref[indeksler, ...], güncellemeler[...])

# Vektör indeksleri (her i için) ref[indeksler[i], ...] = max(ref[indeksler[i], ...], güncellemeler[i, ...])

# Yüksek dereceli indeksler (her i, ..., j için) ref[indeksler[i, ..., j], ...] = max(ref[indeksler[i, ..., j], .. .], güncellemeler[i, ..., j, ...])

Bu işlem, güncelleme tamamlandıktan sonra 'ref' çıktısını verir. Bu, sıfırlama değerini kullanması gereken işlemleri zincirlemeyi kolaylaştırır.

Yinelenen girişler doğru şekilde işlenir: birden fazla "endeks" aynı konuma referans veriyorsa bunların katkıları birleştirilir.

`updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]' veya `updates.shape = []' gerektirir.

İç İçe Sınıflar

sınıf

ScatterMax.Seçenekler

ScatterMax için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TNumber'ı genişletir > DağılımMaks . <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> ref, İşlenen <? extends TNumber > dizinler, İşlenen <T> güncellemeleri, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ScatterMax işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	çıktıRef () = 'ref' ile aynı.
Statik ScatterMax.Seçenekler	useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ScatterMax"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static ScatterMax <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> ref, İşlenen <? extends TNumber > endeksler, İşlenen <T> güncellemeleri, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ScatterMax işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
referans	Bir 'Değişken' düğümden olmalıdır.
endeksler	'Ref'in birinci boyutuna ait indekslerin tensörü.
güncellemeler	'Ref'e indirgenecek güncellenmiş değerlerin tensörü.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• ScatterMax'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıktıRef ()

= 'ref' ile aynı. Güncelleme yapıldıktan sonra güncellenen değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık sağlamak amacıyla geri döndü.

public static ScatterMax.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler

KullanımKilitleme	True ise güncelleme bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.