Softmax aktivasyonlarını hesaplar.
Her bir 'i' grubu ve 'j' sınıfı için elimizdekiler
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TNumber'ı genişletir > Softmax <T> | |
Çıkış <T> | softmax () 'Logit' ile aynı şekil. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Softmax <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> logitleri)
Yeni bir Softmax işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
logitler | "[batch_size, num_classes]" şeklinde 2 boyutlu. |
İade
- Softmax'ın yeni bir örneği