Softmax

halka açık final dersi Softmax

Softmax aktivasyonlarını hesaplar.

Her bir 'i' grubu ve 'j' sınıfı için elimizdekiler

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TNumber'ı genişletir > Softmax <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> logitleri)
Yeni bir Softmax işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
softmax ()
'Logit' ile aynı şekil.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "Softmax"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Softmax <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> logitleri)

Yeni bir Softmax işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
logitler "[batch_size, num_classes]" şeklinde 2 boyutlu.
İade
  • Softmax'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> softmax ()

'Logit' ile aynı şekil.