Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı.
Seyrek bir matris döndürür.
Yoğun tensör 'b' ya bir skaler olabilir; aksi takdirde `a', 3. sıradaki `SparseMatrix' olmalıdır; bu durumda 'b', '[batch_size, 1, 1]' şeklinde olmalı ve çarpma işlemi yayınları yapılmalıdır.
NOT 'b' sıfır olsa bile çıktının seyreklik yapısı değişmez.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Kalıtsal Yöntemler
boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
soyut Operasyon |
özet Çıkış < TType > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
özet TType | Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür. |
soyut Şekil | |
soyut Sınıf< TType > | tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TType > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseMatrixMul create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> a, İşlenen <? TType'ı genişletir > b)
Yeni bir SparseMatrixMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
A | Bir CSRSparseMatrix. |
B | Yoğun bir tensör. |
İadeler
- SparseMatrixMul'un yeni bir örneği