GRUBlockCellGrad

genel final sınıfı GRUBlockCellGrad

1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar.

Args x: GRU hücresine giriş. h_prev: Önceki GRU hücresinden durum girişi. w_ru: Sıfırlama ve güncelleme kapısı için ağırlık matrisi. w_c: Hücre bağlantı kapısı için ağırlık matrisi. b_ru: Sıfırlama ve güncelleme kapısı için öngerilim vektörü. b_c: Hücre bağlantı kapısı için öngerilim vektörü. r: Sıfırlama kapısının çıkışı. u: Güncelleme kapısının çıkışı. c: Hücre bağlantı kapısının çıkışı. d_h: h_new wrt'nin amaç fonksiyonuna olan gradyanları.

D_x değerini döndürür: x wrt'nin amaç fonksiyonuna olan gradyanları. d_h_prev: h'nin amaç fonksiyonuna olan gradyanları. d_c_bar C_bar'ın amaç fonksiyonuna olan gradyanları. d_r_bar_u_bar r_bar ve u_bar'ın amaç fonksiyonuna göre gradyanları.

Bu çekirdek işlemi aşağıdaki matematiksel denklemleri uygular:

Değişkenlerin gösterimine ilişkin not:

a ve b'nin birleşimi a_b ile temsil edilir a ve b'nin eleman bazında nokta çarpımı ab ile temsil edilir Element bazında nokta çarpımı \circ ile temsil edilir Matris çarpımı * ile temsil edilir

Açıklık sağlamak için ek notlar:

'w_ru' 4 farklı matrise bölünebilir.

w_ru = [w_r_x w_u_x
         w_r_h_prev w_u_h_prev]
Benzer şekilde 'w_c' 2 farklı matrise bölünebilir.
w_c = [w_c_x w_c_h_prevr]
Aynı şey önyargılar için de geçerli.
b_ru = [b_ru_x b_ru_h]
 b_c = [b_c_x b_c_h]
Notasyonla ilgili başka bir not:
d_x = d_x_component_1 + d_x_component_2
 
 where d_x_component_1 = d_r_bar * w_r_x^T + d_u_bar * w_r_x^T
 and d_x_component_2 = d_c_bar * w_c_x^T
 
 d_h_prev = d_h_prev_component_1 + d_h_prevr \circ r + d_h \circ u
 where d_h_prev_componenet_1 = d_r_bar * w_r_h_prev^T + d_u_bar * w_r_h_prev^T
Aşağıdaki Gradyanların ardındaki matematik:
d_c_bar = d_h \circ (1-u) \circ (1-c \circ c)
 d_u_bar = d_h \circ (h-c) \circ u \circ (1-u)
 
 d_r_bar_u_bar = [d_r_bar d_u_bar]
 
 [d_x_component_1 d_h_prev_component_1] = d_r_bar_u_bar * w_ru^T
 
 [d_x_component_2 d_h_prevr] = d_c_bar * w_c^T
 
 d_x = d_x_component_1 + d_x_component_2
 
 d_h_prev = d_h_prev_component_1 + d_h_prevr \circ r + u
Aşağıdaki hesaplama Degradeler için python sarmalayıcıda gerçekleştirilir (degrade çekirdeğinde değil).
d_w_ru = x_h_prevr^T * d_c_bar
 
 d_w_c = x_h_prev^T * d_r_bar_u_bar
 
 d_b_ru = sum of d_r_bar_u_bar along axis = 0
 
 d_b_c = sum of d_c_bar along axis = 0

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik <T TNumber'ı genişletir > GRUBlockCellGrad <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <T> hPrev, İşlenen <T> wRu, İşlenen <T> wC, İşlenen <T> bRu, İşlenen <T> bC, İşlenen <T> r, İşlenen <T > u, İşlenen <T> c, İşlenen <T> dH)
Yeni bir GRUBlockCellGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
dCBar ()
Çıkış <T>
dHPönceki ()
Çıkış <T>
dRBarUBar ()
Çıkış <T>
dX ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hashKodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hashKodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "GRUBlockCellGrad"

Genel Yöntemler

public static GRUBlockCellGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <T> hPrev, İşlenen <T> wRu, İşlenen <T> wC, İşlenen <T> bRu, İşlenen <T> bC, İşlenen <T > r, İşlenen <T> u, İşlenen <T> c, İşlenen <T> dH)

Yeni bir GRUBlockCellGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
İade
  • GRUBlockCellGrad'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> dCBar ()

genel Çıkış <T> dHPrev ()

genel Çıkış <T> dRBarUBar ()

genel Çıkış <T> dX ()