Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг.
Args x: вход в ячейку ГРУ. h_prev: ввод состояния из предыдущей ячейки GRU. w_ru: Матрица весов для сброса и обновления вентиля. w_c: Весовая матрица для шлюза соединения ячеек. b_ru: Вектор смещения для вентиля сброса и обновления. b_c: Вектор смещения для шлюза соединения ячейки. r: Выход вентиля сброса. u: Выход шлюза обновления. c: Выход шлюза соединения ячеек. d_h: Градиенты h_new относительно целевой функции.
Возвращает d_x: Градиенты x относительно целевой функции. d_h_prev: Градиенты h относительно целевой функции. d_c_bar Градиенты c_bar относительно целевой функции. d_r_bar_u_bar Градиенты r_bar и u_bar относительно целевой функции.
Эта операция ядра реализует следующие математические уравнения:
Обратите внимание на обозначения переменных:
Объединение a и b представлено a_b. Скалярное произведение a и b по элементам представлено ab. Скалярное произведение поэлементно представлено \circ. Матричное умножение представлено *.
Дополнительные примечания для ясности:
`w_ru` можно разделить на 4 разные матрицы.
w_ru = [w_r_x w_u_x
w_r_h_prev w_u_h_prev]
w_c = [w_c_x w_c_h_prevr]
b_ru = [b_ru_x b_ru_h]
b_c = [b_c_x b_c_h]
d_x = d_x_component_1 + d_x_component_2
where d_x_component_1 = d_r_bar * w_r_x^T + d_u_bar * w_r_x^T
and d_x_component_2 = d_c_bar * w_c_x^T
d_h_prev = d_h_prev_component_1 + d_h_prevr \circ r + d_h \circ u
where d_h_prev_componenet_1 = d_r_bar * w_r_h_prev^T + d_u_bar * w_r_h_prev^T
d_c_bar = d_h \circ (1-u) \circ (1-c \circ c)
d_u_bar = d_h \circ (h-c) \circ u \circ (1-u)
d_r_bar_u_bar = [d_r_bar d_u_bar]
[d_x_component_1 d_h_prev_component_1] = d_r_bar_u_bar * w_ru^T
[d_x_component_2 d_h_prevr] = d_c_bar * w_c^T
d_x = d_x_component_1 + d_x_component_2
d_h_prev = d_h_prev_component_1 + d_h_prevr \circ r + u
d_w_ru = x_h_prevr^T * d_c_bar
d_w_c = x_h_prev^T * d_r_bar_u_bar
d_b_ru = sum of d_r_bar_u_bar along axis = 0
d_b_c = sum of d_c_bar along axis = 0
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический <T расширяет TNumber > GRUBlockCellGrad <T> | |
| Выход <Т> | дБар () |
| Выход <Т> | дХПрев () |
| Выход <Т> | ДРБарУБар () |
| Выход <Т> | дХ () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
public static GRUBlockCellGrad <T> create ( Область действия, Операнд <T> x, Операнд <T> hPrev, Операнд <T> wRu, Операнд <T> wC, Операнд <T> bRu, Операнд <T> bC, Операнд <T > r, Операнд <T> u, Операнд <T> c, Операнд <T> dH)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию GRUBlockCellGrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
Возврат
- новый экземпляр GRUBlockCellGrad