halka açık final dersi QuantizedBiasAdd
Nicelenmiş türler için Tensör 'girişine' Tensör 'önyargısını' ekler.
'Giriş'in 0..N-2 boyutlarındaki önyargı değerlerini yayınlar.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik <V, TType'ı genişletir > QuantizedBiasAdd <V> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minBias, İşlenen < TFloat32 > maxBias, Sınıf<V> outType ) Yeni bir QuantizedBiasAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| Çıkış < TFloat32 > | maksimum Çıkış () En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış < TFloat32 > | minOut () En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış <V> | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedBiasAdd"
Genel Yöntemler
public static QuantizedBiasAdd <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minBias, İşlenen < TFloat32 > maxBias , Sınıf<V> çıkış Türü)
Yeni bir QuantizedBiasAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| ön yargı | 'Giriş'in son boyutuyla eşleşen boyuta sahip bir 1D önyargı Tensörü. |
| dkGiriş | En düşük nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maksimumGiriş | En yüksek nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| minBias | En düşük nicelenmiş öngerilim değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maxBias | En yüksek nicelenmiş önyargı değerinin temsil ettiği kayan değer. |
İadeler
- QuantizedBiasAdd'ın yeni bir örneği