Conv3dBackpropFilter

genel son sınıf Conv3dBackpropFilter

Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.

İç İçe Sınıflar

sınıf

Conv3dBackpropFilter.Options

Conv3dBackpropFilter için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T , TNumber'ı genişletir > Conv3dBackpropFilter <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen < TInt32 > filterSizes, İşlenen <T> outBackprop, Liste<Uzun> adımlar, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir Conv3dBackpropFilter işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik Conv3dBackpropFilter.Options	dataFormat (Dize dataFormat)
statik Conv3dBackpropFilter.Options	dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Çıkış <T>	çıktı ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "Conv3DBackpropFilterV2"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Conv3dBackpropFilter <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen < TInt32 > filterSizes, İşlenen <T> outBackprop, Liste<Uzun> adımlar, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir Conv3dBackpropFilter işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş	`[Toplu iş, derinlik, satırlar, sütunlar, kanal içi]' şeklini verin.
filtreBoyutları	"Filtre"nin tensör şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü; burada "filtre", 5 boyutlu bir "[filtre_derinliği, filtre_yüksekliği, filtre_genişliği, kanal içi, kanal dışı]" tensörüdür.
outBackprop	"[toplu iş, derinlik_dışı, satır_dışı, sütun_dışı, kanal_dışı]" şeklindeki arka destek sinyali.
adımlar	1 boyutlu uzunluk tensörü 5. 'Giriş'in her boyutu için kayan pencerenin adımı. 'Adımlar[0] = adımlar[4] = 1' olmalıdır.
dolgu malzemesi	Kullanılacak doldurma algoritmasının türü.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• Conv3dBackpropFilter'ın yeni bir örneği

public static Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametreler

veri formatı	Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlemesine, yükseklik, yükseklik, genişlik, kanallar içi]. Alternatif olarak format "NCDHW" olabilir ve veri depolama sırası şu şekildedir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik].

public static Conv3dBackpropFilter.Options genişletmeleri (Liste<Long> genişletmeleri)

Parametreler

genişlemeler	1-D uzunluk tensörü 5. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

genel Çıkış <T> çıkışı ()