SparseAccumulatorApplyGradient

genel final sınıfı SparseAccumulatorApplyGradient

Belirli bir akümülatöre seyrek bir degrade uygular.

local_step, akümülatörün global_step'inden küçükse eklemez.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik SparseAccumulatorApplyGradient

create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > tanıtıcı, İşlenen < TInt64 > localStep, İşlenen < TInt64 > degradeIndices, İşlenen <? extends TType > degradeValues, İşlenen < TInt64 > degradeShape, Boolean hasKnownShape) Yeni bir SparseAccumulatorApplyGradient işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Genel Yöntemler

public static SparseAccumulatorApplyGradient create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > tanıtıcı, İşlenen < TInt64 > localStep, İşlenen < TInt64 > degradeIndices, İşlenen <? extends TType > degradeValues, İşlenen < TInt64 > degradeShape, Boolean hasKnownShape)

Yeni bir SparseAccumulatorApplyGradient işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
halletmek	Akümülatörün kolu.
yerelAdım	Seyrek degradenin hesaplandığı local_step değeri.
degradeEndeksler	Toplanacak seyrek gradyan indeksleri. Bir vektör olmalı.
degradeDeğerler	Değerler degradenin sıfır olmayan dilimleridir ve indekslerle aynı ilk boyuta sahip olmalıdır; yani indeksler ve değerlerle temsil edilen nnz tutarlı olmalıdır.
degradeŞekil	Biriktirilecek seyrek degradenin şekli.
Bilinen Şekli var	Gradyan_şeklinin bilinip bilinmediğini belirten Boolean; bu durumda giriş doğrulama sırasında dikkate alınmaz.

İadeler

• SparseAccumulatorApplyGradient'in yeni bir örneği