RaggedGather

halka açık final dersi RaggedGather

'İndekslere' göre 'params' ekseni '0'dan düzensiz dilimler toplayın.

"output_dense_values" ve "output_nested_splits"ten oluşan bir "RaggedTensor" çıktısı verir; öyle ki:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

Neresi

• `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)` toplanması gereken değerleri sağlar.
• 'indeksler', hangi değerlerin toplanması gerektiğini belirten 'int32' veya 'int64' tipine sahip yoğun bir tensördür.
• `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, Output_nested_splits)` çıktı tensörüdür.

(Not: Bu c++ işlemi, aynı zamanda düzensiz dizinleri de destekleyen daha yüksek seviyeli python `tf.ragged.gather` işlemini uygulamak için kullanılır.)

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T TNumber'ı genişletir, U TType'ı genişletir > RaggedGather <T, U>	create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <T>> paramsNestedSplits, İşlenen <U> paramsDenseValues, İşlenen <? extends TNumber > dizinleri, Uzun OUTPUTRAGGEDRANK) Yeni bir RaggedGather işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <U>	çıktıYoğunDeğerler () Döndürülen RaggedTensor için "düz_değerler".
Liste< Çıkış <T>>	çıktıNestedSplits () Döndürülen RaggedTensor için satır bölümlemeyi tanımlayan "nested_row_splits" tensörleri.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hashKodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "RaggedGather"

Genel Yöntemler

public static RaggedGather <T, U> create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <T>> paramsNestedSplits, İşlenen <U> paramsDenseValues, İşlenen <? extends TNumber > dizinleri, Uzun OUTPUTRAGGEDRANK)

Yeni bir RaggedGather işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
paramsNestedSplits	'Params' RaggedTensor girişi için satır bölümlemesini tanımlayan 'nested_row_splits' tensörleri.
paramsYoğunDeğerler	'Params' RaggedTensor için 'flat_values'. Python düzeyinde yoğun_değerlerden düz_değerlere doğru bir terminoloji değişikliği oldu, dolayısıyla yoğun_değerler kullanımdan kaldırılan addır.
endeksler	Toplanması gereken değerlerin 'param'larının en dış boyutunda yer alan indeksler.
ÇIKTIRANJLANK	RaggedTensor çıkışının düzensiz sıralaması. "output_nested_splits" bu sayıda "row_splits" tensörünü içerecektir. Bu değer "indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1"e eşit olmalıdır.

İade

• RaggedGather'ın yeni bir örneği

public Output <U> çıktıYoğunDeğerler ()

Döndürülen RaggedTensor için "düz_değerler".

genel Liste< Çıkış <T>> çıktıNestedSplits ()

Döndürülen RaggedTensor için satır bölümlemeyi tanımlayan "nested_row_splits" tensörleri.