ResourceSparseApplyAdagradDa

genel son sınıf ResourceSparseApplyAdagradDa

'*var' ve '*accum' içindeki girişleri yakınsal adagrad şemasına göre güncelleyin.

İç İçe Sınıflar

sınıf KaynakSparseApplyAdagradDa.Options ResourceSparseApplyAdagradDa için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyAdagradDa
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> gradyanBiriktirici, İşlenen <?> degradeKareBiriktirici, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen < TInt64 > globalStep, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceSparseApplyAdagradDa işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceSparseApplyAdagradDa.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceSparseApplyAdagradDA"

Genel Yöntemler

public static ResourceSparseApplyAdagradDa create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> degradeBiriktirici, İşlenen <?> degradeSquaredBiriktirici, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > endeksleri, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen < TInt64 > globalStep, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceSparseApplyAdagradDa işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
var Bir Variable()'dan olmalıdır.
degradeAkümülatör Bir Variable()'dan olmalıdır.
degradeKareAkümülatör Bir Variable()'dan olmalıdır.
mezun Gradyan.
endeksler var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
IR Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
l1 L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
l2 L2 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
küreselAdım Eğitim adımı numarası. Bir skaler olmalı.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ResourceSparseApplyAdagradDa'nın yeni bir örneği

public static ResourceSparseApplyAdagradDa.Seçenekler useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.