ResourceSparseApplyAdagradDa

classe finale publique ResourceSparseApplyAdagradDa

Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal.

Classes imbriquées

classe

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options

Attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyAdagradDa

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	créer ( Scope scope, Opérande <?> var, Opérande <?> gradientAccumulator, Opérande <?> gradientSquaredAccumulator, Opérande <T> grad, Opérande <? extends TNumber > indices, Opérande <T> lr, Opérande <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande < TInt64 > globalStep, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdagradDa.
statique ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ResourceSparseApplyAdagradDA »

Méthodes publiques

public static ResourceSparseApplyAdagradDa create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> gradientAccumulator, Operand <?> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indices, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Opérande <T> l2, Opérande < TInt64 > globalStep, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceSparseApplyAdagradDa.

Paramètres

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
gradientAccumulateur	Doit provenir d'une variable ().
gradientCarréAccumulateur	Doit provenir d'une variable ().
diplômé	Le dégradé.
indices	Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
g / D	Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
l1	Régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
l2	Régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
étape globale	Numéro d'étape de formation. Ça doit être un scalaire.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de ResourceSparseApplyAdagradDa

public statique ResourceSparseApplyAdagradDa.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si True, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.