ResourceSparseApplyAdagradDa

classe finale pubblica ResourceSparseApplyAdagradDa

Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale.

Classi nidificate

classe

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options

Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagradDa

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> gradientAccumulator, Operando <?> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdagradDa.
static ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceSparseApplyAdagradDA"

Metodi pubblici

public static ResourceSparseApplyAdagradDa create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> gradientAccumulator, Operando <?> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? extends TNumber > indici, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdagradDa.

Parametri

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
gradientAccumulatore	Dovrebbe provenire da una variabile().
gradientSquaredAccumulatore	Dovrebbe provenire da una variabile().
grado	Il gradiente.
indici	Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
lr	Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
l1	Regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
l2	Regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
globalStep	Numero della fase di allenamento. Deve essere uno scalare.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di ResourceSparseApplyAdagradDa

public static ResourceSparseApplyAdagradDa.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.