ResourceSparseApplyAdagradDa

публичный финальный класс ResourceSparseApplyAdagradDa

Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой.

Вложенные классы

сорт

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options

Необязательные атрибуты для ResourceSparseApplyAdagradDa

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	create ( Область видимости , Операнд <?> var, Операнд <?> GradientAccumulator, Операнд <?> GradientSquaredAccumulator, Операнд <T> grad, Операнд <? расширяет индексы TNumber >, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <TInt64> globalStep, Опции... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyAdagradDa.
статический ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (логическое значение useLocking)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceSparseApplyAdagradDA».

Публичные методы

public static ResourceSparseApplyAdagradDa create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <?> градиентАккумулятор, Операнд <?> градиентSquaredAccumulator, Операнд <T> grad, Операнд <? расширяет индексы TNumber >, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, операнд <T> l2, операнд < TInt64 > globalStep, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyAdagradDa.

Параметры

объем	текущий объем
вар	Должно быть из переменной().
ГрадиентАккумулятор	Должно быть из переменной().
ГрадиентКвадратныйАккумулятор	Должно быть из переменной().
выпускник	Градиент.
индексы	Вектор индексов в первом измерении var и accum.
лр	Скорость обучения. Должно быть скаляр.
л1	Регуляризация L1. Должно быть скаляр.
л2	Регуляризация L2. Должно быть скаляр.
глобальный шаг	Номер шага обучения. Должно быть скаляр.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр ResourceSparseApplyAdagradDa

public static ResourceSparseApplyAdagradDa.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры

использоватьLocking	Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.