ResourceSparseApplyAdagradDa

clase final pública ResourceSparseApplyAdagradDa

Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal.

Clases anidadas

clase

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options

Atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradDa

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> gradientAccumulator, Operando <?> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyAdagradDa.
estático ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdagradDA"

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyAdagradDa create ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> gradientAccumulator, Operando <?> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyAdagradDa.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
gradienteacumulador	Debe ser de una Variable().
gradienteCuadradoAcumulador	Debe ser de una Variable().
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización L2. Debe ser un escalar.
paso global	Número de paso de entrenamiento. Debe ser un escalar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceSparseApplyAdagradDa

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.