ResourceSparseApplyAdagradDa

כיתה אחרונה ציבורית ResourceSparseApplyAdagradDa

עדכן ערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית.

כיתות מקוננות

מעמד

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options

תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyAdagradDa

קבועים

חוּט

OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

static <T מרחיב את TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> gradientAccumulator, Operand <?> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של TNumber >, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand < TInt64 > globalStep, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceSparseApplyAdagradDa חדשה.
static ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ResourceSparseApplyAdagradDA"

שיטות ציבוריות

public static ResourceSparseApplyAdagradDa create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> gradientAccumulator, Operand <?> gradientSquaredAccumulator, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים של Tnumber >, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand < TInt64 > globalStep, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceSparseApplyAdagradDa חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
var	צריך להיות ממשתנה().
gradientAccumulator	צריך להיות ממשתנה().
gradientSquaredAccumulator	צריך להיות ממשתנה().
גראד	השיפוע.
מדדים	וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
lr	קצב למידה. חייב להיות סקלר.
l1	הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
l2	הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
globalStep	מספר שלב האימון. חייב להיות סקלר.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

החזרות

• מופע חדש של ResourceSparseApplyAdagradDa

public static ResourceSparseApplyAdagradDa.Options useLocking (שימוש בוליאניLocking)

פרמטרים

השתמש בנעילה	אם נכון, עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.