ResourceSparseApplyAdagradDa

public final class ResourceSparseApplyAdagradDa

Atualize as entradas em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad proximal.

Classes aninhadas

classe

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options

Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradDa

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceSparseApplyAdagradDa	criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> gradientAccumulator, Operando <?> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradDa.
estáticos ResourceSparseApplyAdagradDa.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdagradDA"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyAdagradDa criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> gradientAccumulator, Operando <?> gradientSquaredAccumulator, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando < TInt64 > globalStep, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceSparseApplyAdagradDa.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
gradiente Acumulador	Deve ser de uma variável ().
gradientSquaredAccumulator	Deve ser de uma variável ().
grad	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
lr	Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
12	Regularização L2. Deve ser um escalar.
globalStep	Número da etapa de treinamento. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceSparseApplyAdagradDa

public static ResourceSparseApplyAdagradDa.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.