ResourceSparseApplyAdagradDa

ResourceSparseApplyAdagradDa คลาสสุดท้ายสาธารณะ

อัปเดตรายการใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyAdagradDa

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > ResourceSparseApplyAdagradDa

สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <?> การไล่ระดับAccumulator, ตัวดำเนินการ <?> การ ไล่ระดับSquaredAccumulator, ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัวดำเนินการ <T> l1, ตัวถูกดำเนินการ <T> l2 ตัวดำเนินการ < TInt64 > globalStep, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceSparseApplyAdagradDa ใหม่

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options แบบคงที่

useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ResourceSparseApplyAdagradDA"

วิธีการสาธารณะ

ResourceSparseApplyAdagradDa สาธารณะแบบคงที่ สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <?> การไล่ระดับสะสม, ตัวดำเนินการ <?> การไล่ระดับสีSquaredAccumulator, ตัว ดำเนิน การ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัวถูกดำเนินการ <T> l1, ตัวดำเนินการ <T> l2, ตัวดำเนินการ < TInt64 > globalStep, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceSparseApplyAdagradDa ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
var	ควรมาจากตัวแปร ()
การไล่ระดับสีสะสม	ควรมาจากตัวแปร ()
การไล่ระดับสีSquaredAccumulator	ควรมาจากตัวแปร ()
ผู้สำเร็จการศึกษา	การไล่ระดับสี
ดัชนี	เวกเตอร์ของดัชนีในมิติแรกของ var และ accum
ล	อัตราการเรียนรู้ ต้องเป็นสเกลาร์
l1	การทำให้เป็นมาตรฐาน L1 ต้องเป็นสเกลาร์
l2	การทำให้เป็นมาตรฐานของ L2 ต้องเป็นสเกลาร์
globalStep	หมายเลขขั้นตอนการฝึกอบรม ต้องเป็นสเกลาร์
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceSparseApplyAdagradDa

ResourceSparseApplyAdagradDa.Options สาธารณะแบบคงที่ useLocking (useLocking แบบบูลีน)

พารามิเตอร์

ใช้ล็อค	หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง