FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

genel final dersi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın.

İç İçe Sınıflar

sınıf FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TFloat32 >
backpropWrtMax ()
Geriye yayılan degradeler wrt
Çıkış < TFloat32 >
backpropWrtMin ()
Geriye yayılan degradeler wrt
Çıkış < TFloat32 >
backpropsWrtInput ()
Geriye yayılan degradeler wrt
statik FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > girişler, İşlenen < TFloat32 > min, İşlenen < TFloat32 > maksimum, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.
statik FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options
darRange (Boolean darRange)
statik FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options
numBits (Uzun numBits)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Maksimum parametre ile geri yayılan degradeler, şekil `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs > max))`.

genel Çıkış < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Min parametresi ile geri yayılan degradeler, şekil `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs < min))`.

genel Çıkış < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Girişlerle birlikte geri yayılan degradeler, şekli "girişler" ile aynı: "gradyanlar * (girişler >= minimum && girişler <= maksimum)".

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > girişler, İşlenen < TFloat32 > min, İşlenen < TFloat32 > maksimum, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
degradeler FakeQuantWithMinMaxVars işleminin üzerindeki geri yayılan degradeler, aşağıdakilerden birini şekillendirir: "[d]", "[b, d]", "[b, h, w, d]".
girişler FakeQuantWithMinMaxVars işlemine girdi olarak iletilen değerler "gradyanlar" ile aynı şekildedir. min, max: Niceleme aralığı, '[d]' şeklindeki kayan noktalar.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient'in yeni bir örneği

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options darRange (Boolean darRange)

Parametreler
dar aralık 2^num_bits - 1 farklı değere nicemlenip nicelenmeyeceği.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (Long numBits)

Parametreler
numBits Nicelemenin bit genişliği; 2 ile 16 arasında (dahil).