FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

classe finale pubblica FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Classi nidificate

classe

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options

Attributi facoltativi per FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TFloat32 >	backpropWrtMax () Gradienti retropropagati rispetto a
Uscita < TFloat32 >	backpropWrtMin () Gradienti retropropagati rispetto a
Uscita < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Gradienti retropropagati rispetto a
Statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	crea ( ambito ambito , Operando < TFloat32 > gradienti, Operando < TFloat32 > input, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
Statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	narrowRange (Booleano narrowRange)
Statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	numBits (numBits lunghi)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Gradienti propagati all'indietro rispetto al parametro massimo, forma `[d]`: `sum_per_d(gradienti * (input > max))`.

Uscita pubblica < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Gradienti propagati all'indietro rispetto al parametro min, forma `[d]`: `sum_per_d(gradienti * (ingressi < min))`.

Uscita pubblica < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

I gradienti propagati all'indietro rispetto agli input hanno la stessa forma di "input": "gradienti * (input >= min && input <= max)".

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient create ( ambito ambito , operando < TFloat32 > gradienti, operando < TFloat32 > input, operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.

Parametri

scopo	ambito attuale
gradienti	I gradienti propagati all'indietro sopra l'operazione FakeQuantWithMinMaxVars formano uno tra: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
input	I valori passati come input all'operazione FakeQuantWithMinMaxVars hanno la stessa forma dei "gradienti". min, max: intervallo di quantizzazione, float di forma `[d]`.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options narrowRange (Booleano narrowRange)

Parametri

gamma ristretta	Indica se quantizzare in 2^num_bits - 1 valori distinti.

pubblico statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (numBits lunghi)

Parametri

numBits	La larghezza di bit della quantizzazione; dai 2 ai 16 anni compresi.