FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

classe finale pubblica FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

classe FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options Attributi facoltativi per FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Uscita < TFloat32 >	backpropWrtMax () Gradienti retropropagati rispetto a
Uscita < TFloat32 >	backpropWrtMin () Gradienti retropropagati rispetto a
Uscita < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Gradienti retropropagati rispetto a
Statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	crea ( ambito ambito , Operando < TFloat32 > gradienti, Operando < TFloat32 > input, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
Statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	narrowRange (Booleano narrowRange)
Statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	numBits (numBits lunghi)

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

Gradienti propagati all'indietro rispetto al parametro massimo, forma `[d]`: `sum_per_d(gradienti * (input > max))`.

Gradienti propagati all'indietro rispetto al parametro min, forma `[d]`: `sum_per_d(gradienti * (ingressi < min))`.

I gradienti propagati all'indietro rispetto agli input hanno la stessa forma di "input": "gradienti * (input >= min && input <= max)".

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.

scopo	ambito attuale
gradienti	I gradienti propagati all'indietro sopra l'operazione FakeQuantWithMinMaxVars formano uno tra: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
input	I valori passati come input all'operazione FakeQuantWithMinMaxVars hanno la stessa forma dei "gradienti". min, max: intervallo di quantizzazione, float di forma `[d]`.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

gamma ristretta	Indica se quantizzare in 2^num_bits - 1 valori distinti.

numBits	La larghezza di bit della quantizzazione; dai 2 ai 16 anni compresi.