FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

публичный финальный класс FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Вложенные классы

сорт

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options

Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод <TFloat32>	бэкпропВртМакс () Градиенты с обратным распространением ошибки относительно
Вывод <TFloat32>	бэкпропВртМин () Градиенты с обратным распространением ошибки относительно
Вывод <TFloat32>	бэкпропсВртИнпут () Градиенты с обратным распространением ошибки относительно
статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	create ( Область действия, Операнд < TFloat32 > градиенты, Операнд < TFloat32 > входы, Операнд < TFloat32 > мин, Операнд < TFloat32 > макс, Параметры... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	узкий диапазон (логическое значение узкого диапазона)
статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	numBits (длинное число битов)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient»

Публичные методы

публичный вывод <TFloat32> backpropWrtMax ()

Градиенты с обратным распространением ошибки относительно параметра max, форма `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs > max))`.

публичный вывод <TFloat32> backpropWrtMin ()

Градиенты с обратным распространением ошибки относительно минимального параметра, форма `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs < min))`.

публичный вывод <TFloat32> backpropsWrtInput ()

Градиенты с обратным распространением ошибки относительно входных данных имеют ту же форму, что и входные данные: градиенты * (входные данные >= мин && входные <= макс)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient create (область действия , операнд < TFloat32 > градиенты, операнд < TFloat32 > входы, операнд < TFloat32 > мин, операнд < TFloat32 > макс, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.

Параметры

объем	текущий объем
градиенты	Градиенты обратного распространения над операцией FakeQuantWithMinMaxVars формируют одно из следующих значений: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
входы	Значения, передаваемые в качестве входных данных для операции FakeQuantWithMinMaxVars, имеют форму градиентов. min, max: интервал квантования, числа с плавающей запятой формы `[d]`.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

общедоступный статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options узкий диапазон (логический узкий диапазон)

Параметры

узкий диапазон	Квантовать ли в 2^num_bits — 1 различные значения.

общедоступный статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (Long numBits)

Параметры

число битов	Разрядность квантования; от 2 до 16 включительно.