FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

सार्वजनिक अंतिम वर्ग FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट < TFloat32 >	बैकप्रॉपWrtMax () बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt
आउटपुट < TFloat32 >	बैकप्रॉपWrtMin () बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt
आउटपुट < TFloat32 >	बैकप्रॉप्सWrtइनपुट () बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt
स्थिर FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, ऑपरेंड < TFloat32 > न्यूनतम, ऑपरेंड < TFloat32 > अधिकतम, विकल्प... विकल्प) एक नए FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज)
स्थिर FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	numBits (लंबे numBits)

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > BackpropWrtMax ()

बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt अधिकतम पैरामीटर, आकार `[d]`: `sum_per_d(gradients * (इनपुट > अधिकतम))`।

सार्वजनिक आउटपुट <TFloat32> backpropWrtMin ()

बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट wrt न्यूनतम पैरामीटर, आकार `[d]`: `sum_per_d(gradients * (इनपुट < मिनट))`।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > BackpropsWrtInput ()

बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt इनपुट्स, आकार `इनपुट्स` के समान: `ग्रेडिएंट्स * (इनपुट्स >= मिनट && इनपुट्स <= मैक्स)`।

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, ऑपरेंड < TFloat32 > न्यूनतम, ऑपरेंड < TFloat32 > अधिकतम, विकल्प... विकल्प)

एक नए FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
ढ़ाल	FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन के ऊपर बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट, इनमें से एक को आकार देते हैं: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`।
आदानों	FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन में इनपुट के रूप में पारित मान, `ग्रेडिएंट्स` के समान आकार के होते हैं। न्यूनतम, अधिकतम: परिमाणीकरण अंतराल, आकार की फ़्लोट्स `[डी]`।
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज)

पैरामीटर

संकीर्ण रेंज	क्या मात्रा को 2^num_bits - 1 विशिष्ट मानों में विभाजित करना है।

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (लंबे numBits)

पैरामीटर

numBits	परिमाणीकरण की बिटविड्थ; 2 और 16 के बीच, सम्मिलित।