FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

کلاس نهایی عمومی FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.

کلاس های تو در تو

کلاس

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options

ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TFloat32 >	backpropWrtMax () شیب پس انتشار wrt
خروجی < TFloat32 >	backpropWrtMin () شیب پس انتشار wrt
خروجی < TFloat32 >	backpropsWrtInput () شیب پس انتشار wrt
استاتیک FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند < TFloat32 > گرادیان، عملوند < TFloat32 > ورودی، عملوند < TFloat32 > دقیقه، عملوند < TFloat32 > حداکثر، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	محدوده باریک (محدوده باریک بولی)
استاتیک FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	numBits (NumBits طولانی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TFloat32 > backpropWrtMax ()

شیب های پس انتشاری پارامتر wrt max، شکل «[d]»: «sum_per_d(gradients * (inputs > max))».

خروجی عمومی < TFloat32 > backpropWrtMin ()

پارامتر شیب پس انتشار wrt min، شکل «[d]»: «sum_per_d(gradients * (ورودی‌ها <min))».

خروجی عمومی < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

شیب‌های پس‌پخش‌شده ورودی‌های wrt، شکلی مشابه «ورودی‌ها»: «gradients * (ورودی‌ها >= حداقل && ورودی‌ها <= حداکثر)».

استاتیک عمومی FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient ( حوزه دامنه ، عملوند < TFloat32 > گرادیان، عملوند < TFloat32 > ورودی، عملوند < TFloat32 > دقیقه، عملوند < TFloat32 > حداکثر، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شیب ها	شیب های پس از انتشار بالای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars، یکی از این موارد را شکل دهید: «[d]»، «[b، d]»، «[b، h، w، d]».
ورودی ها	مقادیری که به عنوان ورودی به عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ارسال می‌شوند، شکلی مشابه «gradients» دارند. حداقل، حداکثر: فاصله کمی سازی، شناورهای شکل «[d]».
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

استاتیک عمومی FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient. Options narrowRange (Bolean narrowRange)

مولفه های

محدوده باریک	اینکه آیا به 2^num_bits کوانتیزه شود - 1 مقدار متمایز.

عمومی static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (Long NumBits)

مولفه های

numBits	پهنای بیت کوانتیزاسیون؛ بین 2 تا 16 شامل.