FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient classe final pública

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Classes aninhadas

classe

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options

Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output < TFloat32 >	backpropWrtMax () Gradientes retropropagados wrt
Output < TFloat32 >	backpropWrtMin () Gradientes retropropagados wrt
Output < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Gradientes retropropagados wrt
estática FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
estáticos FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	narrowRange (booleano narrowRange)
estáticos FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	numBits (numBits Long)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

Métodos Públicos

pública Output < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Gradientes retropropagados wrt parâmetro máximo, forma `[d]`: `sum_per_d (gradientes * (entradas> máximo))`.

pública Output < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Gradientes retropropagados wrt parâmetro mínimo, forma `[d]`: `sum_per_d (gradientes * (entradas <min))`.

pública Output < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Gradientes retropropagados em entradas, formato igual a `entradas`:` gradientes * (entradas> = mín. && entradas <= máx.) `.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.

Parâmetros

alcance	escopo atual
gradientes	Gradientes retropropagados acima da operação FakeQuantWithMinMaxVars, moldam um dos seguintes: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
entradas	Valores passados ​​como entradas para a operação FakeQuantWithMinMaxVars, formato igual a `gradientes`. min, max: Intervalo de quantização, flutuadores da forma `[d]`.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options narrowRange (Boolean narrowRange)

Parâmetros

curto alcance	Se deve quantizar em 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (numBits Long)

Parâmetros

numBits	A largura de bits da quantização; entre 2 e 16, inclusive.