FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

lớp cuối cùng công khai FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Các lớp lồng nhau

lớp học

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options

Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TFloat32 >	backpropWrtMax () Độ dốc lan truyền ngược wrt
Đầu ra < TFloat32 >	backpropWrtMin () Độ dốc lan truyền ngược wrt
Đầu ra < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Độ dốc lan truyền ngược wrt
tĩnh FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > độ dốc, Toán hạng < TFloat32 > đầu vào, Toán hạng < TFloat32 > phút, Toán hạng < TFloat32 > tối đa, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient mới.
tĩnh FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	phạm vi hẹp (Phạm vi hẹp Boolean)
tĩnh FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	numBits (numBits dài)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Tham số tối đa của độ dốc được truyền ngược, hình dạng `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs > max))`.

Đầu ra công khai < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Độ dốc được truyền ngược có tham số tối thiểu, hình dạng `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs < min))`.

Đầu ra công khai < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Các gradient được lan truyền ngược có các đầu vào có hình dạng giống như `inputs`: `gradients * (inputs >= min && input <= max)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TFloat32 > độ dốc, Toán hạng < TFloat32 > đầu vào, Toán hạng < TFloat32 > phút, Toán hạng < TFloat32 > tối đa, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
Độ dốc	Các gradient được lan truyền ngược phía trên thao tác FakeQuantWithMinMaxVars, định hình một trong: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
đầu vào	Các giá trị được chuyển làm đầu vào cho thao tác FakeQuantWithMinMaxVars, có hình dạng giống như `gradient`. min, max: Khoảng lượng tử hóa, số float có hình dạng `[d]`.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options thu hẹpRange (Boolean thu hẹpRange)

Thông số

phạm vi hẹp	Có lượng tử hóa thành 2^num_bits - 1 giá trị riêng biệt hay không.

tĩnh công khai FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (numBits dài)

Thông số

sốbit	Độ rộng bit của lượng tử hóa; từ 2 đến 16, bao gồm.