FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

パブリック最終クラスFakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 操作の勾配を計算します。

ネストされたクラス

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TFloat32 >
backpropWrtMax ()
逆伝播された勾配に関する
出力< TFloat32 >
backpropWrtMin ()
逆伝播された勾配に関する
出力< TFloat32 >
backpropsWrtInput ()
逆伝播された勾配に関する
静的FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
create (スコープスコープ、オペランド< TFloat32 > 勾配、オペランド< TFloat32 > 入力、オペランド< TFloat32 > 最小、オペランド< TFloat32 > 最大、オプション...オプション)
新しい FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options
ナローレンジ(ブール値のナローレンジ)
静的FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options
numBits (長い numBits)

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード()
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って()
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

パブリックメソッド

public出力< TFloat32 > backpropWrtMax ()

逆伝播された勾配、最大パラメータ、形状 `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs > max))`。

public出力< TFloat32 > backpropWrtMin ()

最小パラメータに対する逆伝播勾配、形状 `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs < min))`。

public Output < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

逆伝播された勾配は入力に対して、`inputs` と同じ形状になります: `gradients * (inputs >= min && inputs <= max)`。

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient create (スコープスコープ、オペランド< TFloat32 > 勾配、オペランド< TFloat32 > 入力、オペランド< TFloat32 > 最小、オペランド< TFloat32 > 最大、オプション...オプション)

新しい FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
グラデーションFakeQuantWithMinMaxVars 操作を超える逆伝播された勾配は、`[d]`、`[b, d]`、`[b, h, w, d]` のいずれかを形成します。
入力FakeQuantWithMinMaxVars 操作への入力として渡される値。「gradients」と同じ形状です。 min、max: 量子化間隔、形状 `[d]` の浮動小数点。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient の新しいインスタンス

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.OptionsNarrowRange (ブール値のnarrowRange )

パラメーター
狭い範囲2^num_bits - 1 個の個別の値に量子化するかどうか。

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (Long numBits)

パラメーター
numBits量子化のビット幅。 2 から 16 まで (両端の値を含む)