SparseReorder

halka açık final sınıfı SparseReorder

Bir SparseTensor'u kanonik, satır ana sıralamasına göre yeniden sıralar.

Geleneksel olarak, tüm seyrek operasyonların artan boyut sayısı boyunca kanonik sıralamayı koruduğunu unutmayın. Sıralamanın ihlal edilebileceği tek zaman, girdi eklemek için endekslerin ve değer vektörlerinin manuel olarak değiştirilmesidir.

Yeniden sıralama SparseTensor'un şeklini etkilemez.

Tensörün rütbe "R" ve "N" boş olmayan değerleri varsa, "giriş_indisleri" şekli "[N, R]", giriş_değerleri "N" uzunluğuna ve giriş_şekli "R" uzunluğuna sahiptir.

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > SparseReorder <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > inputIndices, İşlenen <T> inputValues, İşlenen < TInt64 > inputShape) Yeni bir SparseReorder işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TInt64 >	çıktı Endeksleri () 2-D.
Çıkış <T>	çıktıDeğerleri () 1-D.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseReorder"

Genel Yöntemler

public static SparseReorder <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > inputIndices, İşlenen <T> inputValues, İşlenen < TInt64 > inputShape)

Yeni bir SparseReorder işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş Endeksleri	2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren 'N x R' matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değildir.
giriş Değerleri	1-D. "input_indices"e karşılık gelen "N" boş olmayan değer.
giriş Şekli	1-D. SparseTensor girişinin şekli.

İadeler

• SparseReorder'ın yeni bir örneği

genel Çıkış < TInt64 > çıktıIndices ()

2-D. input_index'lerle aynı indekslere sahip, ancak standart ana satır sıralamasında "N x R" matrisi.

genel Çıkış <T> çıkış Değerleri ()

1-D. "output_indices"e karşılık gelen "N" boş olmayan değer.