SparseReorder

パブリック最終クラスSparseReorder

SparseTensor を正規の行優先の順序に並べ替えます。

慣例により、すべてのスパース演算は次元数の増加に応じて正規の順序を保持することに注意してください。順序に違反する可能性があるのは、インデックスと値ベクトルを手動で操作してエントリを追加するときだけです。

並べ替えは SparseTensor の形状には影響しません。

テンソルがランク `R` と `N` の空でない値を持つ場合、 `input_indices` は形状 `[N, R]` を持ち、input_values は長さ `N` を持ち、input_shape は長さ `R` を持ちます。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > SparseReorder <T>
create (スコープscope、オペランド<TInt64> inputIndices、オペランド<T>inputValues、オペランド<TInt64> inputShape)
新しい SparseReorder オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力< TInt64 >
出力インデックス()
2D。
出力<T>
出力値()
1-D。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseReorder"

パブリックメソッド

public static SparseReorder <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> inputIndices、オペランド<T>inputValues、オペランド<TInt64> inputShape)

新しい SparseReorder オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力インデックス2D。 SparseTensor 内の空でない値のインデックスを含む 'N x R' 行列 (標準的な順序付けではない可能性があります)。
入力値1-D。 「input_indices」に対応する「N」個の空でない値。
入力形状1-D。入力 SparseTensor の形状。
戻り値
  • SparseReorder の新しいインスタンス

public Output < TInt64 > OutputIndices ()

2D。 input_indices と同じインデックスを持つ `N x R` 行列ですが、正規の行優先順序になっています。

public Output <T> OutputValues ()

1-D。 「output_indices」に対応する「N」個の空でない値。