SparseReorder
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يعيد ترتيب SparseTensor إلى الترتيب الأساسي للصف الرئيسي.
لاحظ أنه وفقًا للاتفاقية، تحافظ جميع العمليات المتفرقة على الترتيب الأساسي مع زيادة عدد الأبعاد. الوقت الوحيد الذي يمكن فيه انتهاك الترتيب هو أثناء المعالجة اليدوية للمؤشرات ومتجهات القيم لإضافة إدخالات.
إعادة الترتيب لا تؤثر على شكل SparseTensor.
إذا كان الموتر يحتوي على قيم غير فارغة من الرتبة `R` و`N`، فإن `مؤشرات الإدخال` لها شكل `[N, R]`، وقيم الإدخال لها طول `N`، وشكل الإدخال له طول `R`.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SparseReorder"
الأساليب العامة
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseReorder جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|
| inputIndices | 2-د. مصفوفة `N x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، وربما ليس بالترتيب المتعارف عليه. |
|---|
| قيمة الإدخال | 1-د. `N` قيم غير فارغة تتوافق مع `مؤشرات_الإدخال`. |
|---|
| inputShape | 1-د. شكل الإدخال SparseTensor. |
|---|
عائدات
- مثيل جديد من SparseReorder
2-د. مصفوفة `N x R` لها نفس مؤشرات مؤشرات الإدخال، ولكن بترتيب رئيسي للصفوف الأساسية.
الإخراج العام <T> قيم الإخراج ()
1-د. `N` قيم غير فارغة تتوافق مع `مؤشرات_الإخراج`.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# SparseReorder\n\npublic final class **SparseReorder** \nReorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.\n\n\nNote that by convention, all sparse ops preserve the canonical ordering along\nincreasing dimension number. The only time ordering can be violated is during\nmanual manipulation of the indices and values vectors to add entries.\n\n\nReordering does not affect the shape of the SparseTensor.\n\n\nIf the tensor has rank \\`R\\` and \\`N\\` non-empty values, \\`input_indices\\` has\nshape \\`\\[N, R\\]\\`, input_values has length \\`N\\`, and input_shape has length \\`R\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [SparseReorder](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e inputValues, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape) Factory method to create a class wrapping a new SparseReorder operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#outputIndices())() 2-D. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [outputValues](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#outputValues())() 1-D. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseReorder\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SparseReorder](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e inputValues, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseReorder operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputIndices | 2-D. \\`N x R\\` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, possibly not in canonical ordering. |\n| inputValues | 1-D. \\`N\\` non-empty values corresponding to \\`input_indices\\`. |\n| inputShape | 1-D. Shape of the input SparseTensor. |\n|--------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseReorder \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputIndices**\n()\n\n2-D. \\`N x R\\` matrix with the same indices as input_indices, but\nin canonical row-major ordering. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**outputValues**\n()\n\n1-D. \\`N\\` non-empty values corresponding to \\`output_indices\\`."]]
