SparseReorder
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מסדר מחדש SparseTensor לסדר הקנוני, השורה הראשית.
שים לב שעל פי מוסכמה, כל הפעולות הדלילות משמרות את הסדר הקנוני לאורך מספר הממדים ההולך וגובר. הזמן היחיד שניתן להפר את הסדר הוא במהלך מניפולציה ידנית של וקטורי המדדים והערכים כדי להוסיף ערכים.
סידור מחדש אינו משפיע על צורת ה-SparseTensor.
אם לטנזור יש ערכים 'R' ו-'N' שאינם ריקים, ל-'input_indexes' יש צורה '[N,R]', ל-input_values יש אורך 'N', ול-input_shape יש אורך 'R'.
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object | בוליאני | שווה (Object arg0) |
| שיעור אחרון<?> | getClass () |
| int | hashcode () |
| ריק סופי | להודיע () |
| ריק סופי | הודע הכל () |
| חוּט | toString () |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
| ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
| ריק סופי | חכה () |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SparseReorder"
שיטות ציבוריות
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseReorder חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|
| מדדי קלט | 2-D. מטריצת 'N x R' עם המדדים של ערכים לא ריקים ב-SparseTensor, אולי לא בסדר קנוני. |
|---|
| ערכי קלט | 1-D. 'N' ערכים לא ריקים התואמים ל'input_indexes'. |
|---|
| inputShape | 1-D. צורת הקלט SparseTensor. |
|---|
החזרות
- מופע חדש של SparseReorder
פלט ציבורי < TInt64 > מדדי פלט ()
2-D. מטריצת `N x R` עם אותם מדדים כמו input_indices, אבל בסדר קנוני של שורה-מז'ור.
פלט ציבורי <T> ערכי פלט ()
1-D. 'N' ערכים לא ריקים המתאימים ל-'output_indexes'.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# SparseReorder\n\npublic final class **SparseReorder** \nReorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.\n\n\nNote that by convention, all sparse ops preserve the canonical ordering along\nincreasing dimension number. The only time ordering can be violated is during\nmanual manipulation of the indices and values vectors to add entries.\n\n\nReordering does not affect the shape of the SparseTensor.\n\n\nIf the tensor has rank \\`R\\` and \\`N\\` non-empty values, \\`input_indices\\` has\nshape \\`\\[N, R\\]\\`, input_values has length \\`N\\`, and input_shape has length \\`R\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [SparseReorder](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e inputValues, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape) Factory method to create a class wrapping a new SparseReorder operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#outputIndices())() 2-D. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [outputValues](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#outputValues())() 1-D. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseReorder\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SparseReorder](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e inputValues, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseReorder operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputIndices | 2-D. \\`N x R\\` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, possibly not in canonical ordering. |\n| inputValues | 1-D. \\`N\\` non-empty values corresponding to \\`input_indices\\`. |\n| inputShape | 1-D. Shape of the input SparseTensor. |\n|--------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseReorder \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputIndices**\n()\n\n2-D. \\`N x R\\` matrix with the same indices as input_indices, but\nin canonical row-major ordering. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**outputValues**\n()\n\n1-D. \\`N\\` non-empty values corresponding to \\`output_indices\\`."]]
